TensorFlow 설치 때문에 몇일간 시간 낭비하다보니, 만들게 되었습니다. 

제가 다 알지는 못하지만, 도움이 되면 좋겠습니다.


참조 : TensorFlow 설치 웹 사이트

https://www.tensorflow.org/install/install_windows


설치 순서를 아래와 같이 하면됩니다.


1. Visual studio 설치하기

community 2017를 설치하면됨.(설치시 C++컴파일러를 선택해주세요) 

https://www.visualstudio.com/



2. CUDA 8.0 Toolkit 설치하기(구형 버전이지만 현재까지는 8.0을 설치해야함)

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive




3. Path 설정 확인 ( Start 버튼 옆 search에 "Enviroment" 입력 하면 Edit System Eviroment xxx가 표시됨. 선택)

CUDA\x\bin 과, CUDA\x\libnvvp 패스 확인




4.  NVIDIA 드라이버 최신 확인 또는 설치

(Tip : GPU 정보 보기 //  Search에 " dxdiag" 입력 실행. Display tap보면됨.)

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx


5. cuDNN v6.0 설치 ( 설치를 위해 개발자 등록을 해야함.)

https://developer.nvidia.com/cudnn

압축을 풀고 C:에 복사. "cudnn64_6dll" 파일이 있는 위치(cuda\bin)를 Enviroment에 등록함. 

3번 순서 참조


6. Anaconda 설치 ( Tensorflow에서 python 3.5 설치를 요구하기에 현재까진 최신버전이 아님. )

구 버전이 있는곳  https://repo.continuum.io/archive/

이중 https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

이를 설치하시면됨.


7. "윈도우 키 + R"  입력후 cmd 실행 // (콘다환경 설정)


"C:> conda create -n tensorflow python=3.5" 입력


"C:> activate tensorflow" 입력


"(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu" 입력 // GPU 버전임


에러 없으면.설치 완료됨. 


이어서 [검증하기]

설치완료 후 "python " 입력



>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

아래와 같이 인쇄되면 검증 성공.

Hello, TensorFlow!

끝.



참고 : 

*python 기초 강좌(책)

 http://byteofpython-korean.sourceforge.net/byte_of_python.pdf

http://www.flowdas.com/thinkpython/


*python 무료 편집 프로그램(PyCharm for community)

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

It will be posted soon.

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The following image which I have summarized is Core ML announced in Apple WWDC 2017(June 26 2017).

It seems that it contains many APIs that can be used easy in applications.

In the actual demo, it showed how easy to apply a by few lines of code.


Again,

By providing ML learning by Apple, app developers can easily apply ML without knowing it.

Perspective Apple, it can be applied to a lot of apps in the AppStore and maintain the same quality.

It is enough to reinforce the ecosystem. 

Apple's services revenue is gleaned from iTunes, iCloud, Apple Music, Apple Pay, Apple Care and the various App Stores.

Apple's last four quarters of service revenue total $27.804 billion. That figure puts it in 97th place ahead of Facebook's entire business at $27.64 billion.   - August 1. 2017

Source : http://appleinsider.com/articles/17/08/01/apples-services-business-alone-now-the-size-of-a-fortune-100-company-beats-out-facebook


But I want to see if Apple pursue other monetary advantages like collecting data.



One more image. 

This image show Core ML's compatible and extensible.

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